以就业为导向的脊柱相关疾病的推拿教学策略

目的培养脊柱及相关疾病推拿治疗的应用型人才。方法采用编写应用型教材、把教室转移到诊室和示教室、教材-案例“逼真”教学法、创造学生在临床真实环境下的动手操作机会和产-学-研相结合教学法等手段和方法,在内容改革上纳入目前医院和社会机构多使用的规划教材之外的手法技术、现代康复技术和世界各地的脊柱手法技术,拓宽知识面,与临床应用接轨;发挥考试的导向功能,通过改革考试和评价方法,切实培养应用型人才。结果教学效果良好,有效提升了学生临床适应能力和社会生存能力。结论以就业为导向的脊柱及相关疾病的推拿教学模式值得进一步探索。     

针刺手法效应规律及神经电信息机制研究

针刺手法是影响针刺疗效的关键,然而其作用规律、机制尚不完全清楚。天津中医药大学实验针灸学研究中心郭义教授团队与天津大学电气自动化与信息工程学院王江教授团队,长期以来围绕针刺手法作用规律及神经电信息机制开展合作研究,构建了常见针刺手法的数学模型,用数学语言解析了针刺手法操作过程,实现了针刺手法的科学表征;揭示了基于神经电信息的针刺手法部分作用规律;刻画了针刺手法电信号的非线性动力学特征,明确不同针刺手法诱发神经电信息编码存在差异,是针刺手法效应差异的机制之一。研究成果为针刺手法的科学性奠定了提供了实验依据,对针刺手法的传承、应用和发展具有促进作用。     

功能磁共振技术在推拿科学研究中的应用进展

功能磁共振成像（fMRI）技术出现于20世纪90年代，它集合了神经活动与高分辨率磁共振成像技术，为学者们研究人及动物的脑或脊髓提供了巨大的技术支持。同时，也已成为揭示针灸、推拿等中医疗法发挥全身调节作用、研究针灸推拿在疾病治疗方面的大脑中枢机制提供了重要研究手段。文章通过搜集检索近年来国内外发表与fMRI相关的推拿手法文献，分类整理运用fMRI技术开展的相关研究内容，进一步阐释推拿中枢作用机制的研究进展，就fMRI技术在推拿研究领域的应用作一综述。     

中医手法治疗颈型颈椎病随机对照试验的质量评价研究

背景 中医手法是治疗颈型颈椎病的重要手段。随着研究的不断发展，大量中医手法治疗颈型颈椎病的随机对照试验已经发表，但质量水平参差不齐，限制了中医手法的推广和高质量临床证据的产生。 目的 评价目前中医手法治疗颈型颈椎病随机对照试验的文献质量。 方法 计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、Embase和Cochrane Library数据库中手法治疗颈型颈椎病的随机对照试验，检索时限为建库至2021年6月。由2名研究者完成文献筛选和资料提取。采用物理治疗证据数据库（PEDro）量表、Cochrane偏倚风险评估工具、临床试验报告标准（CONSORT）声明2010版及附加指标评价纳入文献的质量。 结果 共纳入81篇文献，其中2006—2014年共发表文献28篇，年平均发表3.11篇；2015—2021年共发表文献53篇，年平均发表7.57篇。文献质量评价结果显示，PEDro量表总分≥7分的高质量文献仅7篇（8.6%）。Cochrane偏倚风险评估工具显示，高偏倚风险文献所占比例最少，低偏倚风险文献次之，大部分条目因为报告信息不全，评分偏倚风险不确定。CONSORT声明2010版评价结果显示，纳入文献的文题和摘要、方法、结果、讨论、其他信息部分报告率不足。附加指标中采用多中心、伦理审批、干预措施质量控制、志谢报告率低。 结论 目前中医手法治疗颈型颈椎病随机对照试验的文献质量普遍偏低，建议今后研究者参照PEDro量表、Cochrane偏倚风险评估工具、CONSORT声明对中医手法治疗颈型颈椎病的随机对照试验进行规范性报告。     

一步扩张法与逐级扩张法建立微通道在经皮肾镜碎石术中的应用比较

目的 比较一步扩张法与逐级扩张法建立微通道在经皮肾镜碎石术中的应用效果.方法 58例肾结石患者,根据入院顺序进行分组,奇数为观察组,偶数为对照组,每组各29例.两组均采用经皮肾镜碎石术治疗,其中观察组在建立微通道时采用的是一步扩张法,对照组采用逐级扩张法,比较两组手术时间、术中出血量、结石清除情况及术后并发症发生情况,同时评价两组入院时及出院时的生活质量.结果 观察组手术时间明显短于对照组(P<0.01),两组术中出血量、结石一期清除率比较差异无统计学意义(P>0.05).观察组并发症发生率为7.94％,显著低于对照组的22.22％(P<0.01).两组出院时生活质量各维度评分均有显著上升(P<0.01),但观察组上升更明显(P<0.05).结论 在经皮肾镜碎石术中采用一步扩张法建立微通道相对于逐级扩张法能有效简化手术操作程序,缩短手术时间,同时减少手术并发症的发生,安全性高.     

关刺配合手法治疗对老年膝骨性关节炎疼痛程度和运动功能的影响

目的 观察经筋关刺法配合郑氏手法治疗老年膝骨性关节炎疼痛程度和运动功能的影响.方法 将68例老年膝骨性关节炎患者随机分为实验组(经筋关刺及郑氏手法组)与对照组(普通电针组).以临床疗效、Lysholm评分、膝HSS评分为观察指标,比较两组治疗方法对膝关节疼痛程度和运动功能的影响.结果 疗效评估:实验组有效率94.1%,优于对照组.Ly-sholm评分项目:闭锁感、肿胀度、楼梯攀爬得分均得到较大程度的改善,且实验组优于对照组(P<0.05).膝HSS评分项目:疼痛、功能、活动度得到较大程度的改善,且实验组优于对照组(P<0.05).结论 经筋关刺法配合郑氏手法发挥了良好的协同效应,恢复膝关节周围力学的平衡,能更有效的改善老年患者的膝关节疼痛程度及运动功能,适合老年患者,对老年膝骨性关节炎有显著疗效.     

Using imputed genotype data in the joint score tests for genetic association and gene–environment interactions in case‐control studies

Genome‐wide association studies (GWAS) are now routinely imputed for untyped single nucleotide polymorphisms (SNPs) based on various powerful statistical algorithms for imputation trained on reference datasets. The use of predicted allele counts for imputed SNPs as the dosage variable is known to produce valid score test for genetic association. In this paper, we investigate how to best handle imputed SNPs in various modern complex tests for genetic associations incorporating gene–environment interactions. We focus on case‐control association studies where inference for an underlying logistic regression model can be performed using alternative methods that rely on varying degree on an assumption of gene–environment independence in the underlying population. As increasingly large‐scale GWAS are being performed through consortia effort where it is preferable to share only summary‐level information across studies, we also describe simple mechanisms for implementing score tests based on standard meta‐analysis of “one‐step” maximum‐likelihood estimates across studies. Applications of the methods in simulation studies and a dataset from GWAS of lung cancer illustrate ability of the proposed methods to maintain type‐I error rates for the underlying testing procedures. For analysis of imputed SNPs, similar to typed SNPs, the retrospective methods can lead to considerable efficiency gain for modeling of gene–environment interactions under the assumption of gene–environment independence. Methods are made available for public use through CGEN R software package.